作品信息
| 发布日期 | 2026年3月 |
|---|---|
| 投放周期 | 2026年3月-2026年6月 |
| 预算/研发成本 | 2000-5000万 |
| 公益 | No |
| 行业类别 | 化妆品及个人用品 |
| 品牌 | 莱珀妮 | LA PRAIRIE |
作品描述
背景
高端奢护赛道竞争格局分化明显，千元内美白市场供给饱和、价格战内卷严重，但千元以上高单价美白面霜存在蓝海增量空间。莱珀妮长期依靠鱼子抗老系列支撑大盘，原有产品线增速放缓，单一抗老赛道增长见顶，急需开辟第二增长曲线。
天猫数据显示当下高净值客群需求升级，不再单独追求抗老或美白，愿意为 “抗老 + 淡斑提亮” 复合功效支付高溢价，同时悦己、高端礼赠消费心智持续走高，因此莱珀妮推出美白线上市从而提高品牌竞争力。
目标
店铺新品GMV增速100%+
创意
本案例差异化核心在于创意化使用了AI MMM 营销组合模型 + AI 全链路新品运营双创新
1. 预算决策创新：行业普遍依靠经验拆分渠道预算，本项目通过 MMM 模型复盘品牌两年全域投放数据，量化直播、搜索、社媒、UD 等 18 个子渠道真实 ROAS、投放衰减周期与边际收益，输出多套预算分配模拟方案，用数据替代经验，精准倾斜高效渠道，解决顶奢投放预算浪费痛点。
2. 全链路 AI 闭环创新：打造 “市场洞察→产品+人群分析→MMM 智能分预算→落地执行素材匹配测试→全域数据AI归因复盘” 五步标准化打法，将 AI 贯穿新品上市全周期。
结果
店铺新品GMV增速+350%+
分析
本案例核心依托三层逻辑闭环。1.精准研判市场人群：锁定行业千元美白蓝海，精准锚定目标人群，围绕“美白+抗老复合功效”打造白鱼子产品矩阵，定价、成分贴合高端客群付费偏好，减轻新品冷启动压力。
2.AI数据模型解决投放底层痛点：借助MMM量化各渠道真实投资回报，合理分配预算，规避盲目砸流量、低效渠道消耗预算问题，有效拉高ROI
3.全域分层执行实现品效双收：搭建“小红书社媒种草+UD 站外拉新+小黑盒首发+搜索直播间收割”分阶段链路，AI自动匹配素材与高净值人群，同步沉淀品牌私域用户资产。
项目落地后，品牌GMV、TA浓度、人群资产显著提升，验证AI数据模型对顶奢新品的赋能价值，具备行业借鉴价值
